Criterios técnicos que realmente importan (más allá del portafolio)

La selección de una agencia de marketing digital trasciende la evaluación superficial de casos de éxito y creatividades atractivas. En M&P hemos observado que las empresas que aplican criterios técnicos específicos reducen el riesgo de fallos en campañas hasta en 70%.

1. Arquitectura tecnológica y herramientas: Una agencia seria debe demostrar dominio técnico en su stack tecnológico. Revisa si manejan:

  • Integración completa entre CRM, analytics y plataformas publicitarias
  • Attribution modeling multi-touch (no solo last-click)
  • Implementación de Universal Analytics 4 + Google Tag Manager
  • Automatizaciones avanzadas (Zapier, API integrations)

2. Capacidad de measurement y reporting: El 60% de las agencias chilenas reporta métricas vanity (reach, impressions) sin conectar con business metrics. Busca evidencia de:

  • Custom dashboards que muestren contribution margin por canal
  • Cohort analysis para evaluar LTV
  • Incrementality testing (lift studies)
  • Attribution models específicos para tu customer journey

3. Testing methodology y experimentación: Agencias técnicas implementan cultura de testing continuo. Pregunta por:

  • Framework de A/B testing (design of experiments)
  • Geo-testing para campañas offline + online
  • Multivariate testing en landing pages y creative
  • Statistical significance y sample size calculations

4. Data science capabilities: En 2025, agencias sin capacidades analíticas avanzadas quedan obsoletas. Evalúa si tienen:

  • Data scientists en team (no solo marketers)
  • Modelos predictivos propios (churn, LTV, conversion probability)
  • Custom algorithms para bid optimization
  • Machine learning implementation en real-time

Preguntas clave que debes hacer antes de contratar

Estas preguntas técnicas revelan competencias reales vs. marketing de agencia:

Sobre tracking e implementación:

  • «¿Cómo implementan first-party data collection en era post-cookies?»
  • «¿Qué server-side tracking usan y por qué?»
  • «¿Cómo manejan iOS 14.5+ attribution challenges?»

Sobre optimización:

  • «¿Pueden mostrar casos donde redujeron CAC manteniendo volumen?»
  • «¿Qué bid strategies recomiendan y en qué escenarios?»
  • «¿Cómo detectan y evitan ad fraud en programmatic?»

Sobre datos:

  • «¿Qué modelos de attribution usan y por qué?»
  • «¿Cómo calculan incrementality de campañas?»
  • «¿Pueden predecir performance antes de launch?»

Sobre procesos:

  • «¿Qué frameworks agile utilizan para campaign development?»
  • «¿Cómo garantizan consistency entre múltiples account managers?»
  • «¿Qué documentación entregan post-campaign?»

Si no pueden responder técnicamente o evaden detalles, es red flag inmediata.

Diferencias entre agencias boutique, de performance y creativas

Entender tipos de agencias es crucial para match con objetivos específicos:

Agencias Creativas:

  • Fortaleza: Concepto, brand building, viral marketing
  • Debilidad: Measurement riguroso, performance marketing
  • Ideal para: Launches, rebranding, awareness campaigns
  • Warning signs: Presentan solo work creativo, evitan hablar de ROI

Agencias Boutique:

  • Fortaleza: Atención personalizada, specialization
  • Debilidad: Recursos limitados, scalability issues
  • Ideal para: Niches específicos, startups, presupuestos limitados
  • Warning signs: Team muy pequeño, dependencia de fundadores

Agencias de Performance:

  • Fortaleza: ROI measurement, data-driven optimization, scalability
  • Debilidad: Puede faltar creativity, brand consideration
  • Ideal para: ecommerce, lead generation, growth marketing
  • Warning signs: Solo reportan metrics de plataforma, no business impact

Agencias Full-Service:

  • Fortaleza: Integrated approach, múltiples capabilities
  • Debilidad: Jack of all trades, master of none
  • Ideal para: Empresas que necesitan múltiples services
  • Warning signs: Same team para todos los services

Agencias Especializadas (como M&P):

  • Fortaleza: Deep expertise, proprietary technology, measurable results
  • Debilidad: Cost per hour potentially higher
  • Ideal para: Companies que necesitan competitive advantage through marketing

M&P: ¿Qué nos hace diferentes?

Nuestro approach se fundamenta en cuatro pilares diferenciadores:

1. Engineering Mindset:

  • Team con ingenieros que construyen herramientas propietarias
  • 15% del tiempo dedicado a R&D interno
  • Custom algorithms para bid optimization
  • Automated A/B testing en escala

2. Predictive Intelligence:

  • Simuladores que predicen ROAS pre-launch
  • Machine learning models entrenados con data chilena
  • Attribution modeling propio (no third-party)
  • Real-time anomaly detection

3. Transparency total:

  • Dashboards en vivo con business metrics
  • Acceso directo a campaign data
  • Documentación completa de methodology
  • Training de equipos internos en best practices

4. Continuous Innovation:

  • Monthly releases de herramientas nuevas
  • Partnerships con Google, Meta, LinkedIn for beta access
  • Research publicado sobre Chilean digital marketing
  • Open-source contributions a marketing tech community

➡️ Explora nuestras herramientas y metodologías en M&P Labs

Case studies diferenciadores:

Fintech Startup (2024):

  • Challenge: CAC subiendo 40% month-over-month
  • Solution: Implementamos predictive model para identify high-LTV prospects
  • Result: CAC reducido 35%, LTV increased 60%

Retailer nacional (2023-2024):

  • Challenge: Attribution problems en omnichannel
  • Solution: Custom attribution model + offline measurement
  • Result: True ROI increased 45%, budget reallocation saved $85M

Checklist para elegir con datos, no con intuición

Utiliza esta matriz de evaluación técnica (scoring 1-5):

Capabilities técnicas: □ Data management ¿Manejan customer database integration? (1-5) □ Attribution modeling ¿Tienen methodology propia? (1-5)
□ Automation level ¿Qué % de tasks están automatizadas? (1-5) □ Testing rigor ¿Implementan statistical significance? (1-5) □ Forecasting ¿Pueden predecir performance futures? (1-5)

Team composition: □ Data scientists ¿Cuántos PhDs/Masters en team? (1-5) □ Engineers ¿Tienen developers in-house? (1-5) □ Industry expertise ¿Conocen specifics de tu rubro? (1-5) □ Certification level ¿Staff certified en major platforms? (1-5) □ Continuity ¿Average tenure de team members? (1-5)

Resultados demostrables: □ Performance histórico ¿Pueden mostrar lift studies? (1-5) □ Client retention ¿Cuál es average LTV de clientes? (1-5) □ Innovation track ¿Desarrollan herramientas propias? (1-5) □ Thought leadership ¿Publican research original? (1-5) □ Awards/Recognition ¿Recognition por peers técnicos? (1-5)

Criterio de aprobación:

  • Total score 60+: Suitable for complex campaigns
  • Total score 45-59: Good for standard campaigns
  • Total score <45: High risk, look elsewhere

Red flags inmediatos:

  • Prometen resultados «garantizados»
  • No pueden explicar methodology técnica
  • Lack of transparency en reporting
  • High pressure sales tactics
  • No tienen case studies relevantes
  • Team turnover alto

CTA para agendar reunión

Elegir la agencia correcta determina el éxito de tu inversión digital. En M&P aplicamos methodology de ingeniería a cada campaign, garantizando measurable results y continuous optimization.

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  • Analizamos tu tech stack actual
  • Identificamos gaps y opportunities
  • Diseñamos roadmap de optimization
  • Compartimos benchmarks específicos de tu industria

Proceso de onboarding M&P:

  1. Discovery técnico (2 semanas)
    • Audit completo de implementation
    • Analysis de customer data
    • Competitive intelligence gathering
  2. Strategy & Planning (1 semana)
    • Predictive modeling de scenarios
    • Technology roadmap design
    • KPI framework definition
  3. Implementation (2-4 semanas)
    • Technical setup + integration
    • Campaign builds + automation
    • Measurement framework implementation
  4. Optimization continua
    • Daily monitoring + adjustments
    • Weekly performance reviews
    • Monthly strategic reviews

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Garantía técnica: Si después de 90 días no ves improvement measurable en metrics que importan, devolvemos 100% del management fee.